《颠覆營銷:大(Big)數據時(Hour)代的(Of)商業革命》：大(Big)數據“多即少，少即多”各種行銷手段早已令人(People)眼花缭亂

各種行銷手段早已令人(People)眼花缭亂，但究其本質都是(Yes)在(Exist)研究客戶（消費者），研究客戶的(Of)所想、所需，使産品或服務有的(Of)放矢。大(Big)數據時(Hour)代又給它賦予了(Got it)新名詞：精準營銷。大(Big)數據最先應用(Use)的(Of)領域多爲(For)面對客戶的(Of)行業，最先應用(Use)的(Of)情景也多爲(For)精準營銷。

“酒好也怕巷子深”，産品或服務的(Of)信息要(Want)送達客戶才可能促成交易。一(One)般認爲(For)，向客戶傳達産品或服務信息要(Want)靠廣告。廣告古已有之，“三碗不(No)過崗”的(Of)酒幌子就是(Yes)廣告。沒有互聯網的(Of)時(Hour)代，我(I)們熟悉的(Of)是(Yes)電視廣告、廣播廣告、印刷品平面廣告、戶外廣告牌等，當然，也包括吆喝叫賣。但過去的(Of)廣告是(Yes)千人(People)一(One)面、不(No)區分受衆的(Of)。後來(Come)商家對客戶的(Of)信息有所采集就有了(Got it)CRM，經過客戶分類，可以(By)更好地服務于(At)不(No)同的(Of)客戶群體。互聯網+大(Big)數據時(Hour)代讓CRM有了(Got it)新的(Of)發展機遇，管理客戶不(No)再是(Yes)簡單的(Of)數字統計和(And)沒有個(Indivual)性的(Of)（或簡單聚類的(Of)）直郵、定投。随着商家對客戶知道更多、了(Got it)解更深，便有機會爲(For)客戶提供個(Indivual)性化的(Of)營銷方案，進一(One)步改善客戶體驗，成爲(For)了(Got it)個(Indivual)性化營銷或叫精準營銷。大(Big)數據時(Hour)代，讓很多過去的(Of)不(No)可能變爲(For)可能，營銷活動也赢來(Come)了(Got it)新的(Of)發展機遇。

時(Hour)代不(No)同，商業經營的(Of)形式會變化，但本質就是(Yes)兩件事：開源，節流。開源是(Yes)開拓新客戶，發現新商機；節流是(Yes)減少内部運營成本，提高資源利用(Use)效率。要(Want)實現這(This)一(One)切都需要(Want)以(By)數據爲(For)依據的(Of)決策。過去，人(People)們也在(Exist)長期的(Of)經營活動中，采集和(And)運用(Use)了(Got it)與經營活動相關的(Of)很多強相關數據，也形成了(Got it)選擇客戶的(Of)标準。鑒于(At)當時(Hour)的(Of)技術瓶頸，做大(Big)樣本的(Of)數據采集及數據分析成本都過高，無法在(Exist)更大(Big)範圍推廣運用(Use)。大(Big)數據時(Hour)代，人(People)們有了(Got it)廉價采集數據和(And)存儲數據的(Of)可能，廉價的(Of)計算資源讓數據分析成爲(For)了(Got it)可能。

大(Big)數據精準營銷的(Of)背後，是(Yes)用(Use)多維度的(Of)數據來(Come)觀察客戶，描述客戶，就是(Yes)說爲(For)客戶畫像。說“依托大(Big)數據，可以(By)讓營銷人(People)員比過去更了(Got it)解客戶，比客戶自己更了(Got it)解客戶的(Of)需求”并不(No)爲(For)過。營銷人(People)員無不(No)想知道客戶是(Yes)誰、在(Exist)哪裏、消費習慣是(Yes)什麽、需要(Want)什麽、什麽時(Hour)候需要(Want)、用(Use)什麽方式向他(He)們傳遞信息更爲(For)有效等等，通過數據采集和(And)數據分析分析可以(By)找到答案。精準營銷不(No)僅可以(By)幫助商家開源---發現潛在(Exist)客戶，還可以(By)幫助商家節流---發現潛在(Exist)風險。當我(I)們對客戶了(Got it)解更多，就會知道哪位客戶可能在(Exist)經營中存在(Exist)風險。

若問每個(Indivual)經營者是(Yes)否會運用(Use)從業經驗來(Come)進行營銷，多數答案是(Yes)肯定的(Of)。但若問經營者是(Yes)否會利用(Use)數據進行營銷，恐怕答案就是(Yes)五花八門。一(One)般認爲(For)，應用(Use)數據進行營銷是(Yes)大(Big)公司的(Of)事情，與小公司無緣。其實，大(Big)到跨國(Country)公司，小到街邊小販，運用(Use)數據進行營銷，都會收到意想不(No)到的(Of)結果。不(No)相信嗎？街邊小販留意一(One)下天氣預報（刮風，下雨，還是(Yes)暴曬）就知道明天有哪些生意的(Of)機會，進而知道該如何備貨。建議中小公司的(Of)人(People)不(No)要(Want)拒絕精準營銷的(Of)理念，不(No)妨學學精準營銷的(Of)思想方法。即便是(Yes)經營者有豐富的(Of)經驗，把經驗數據化對經營也會很有幫助。

《颠覆營銷》一(One)書就是(Yes)在(Exist)教讀者如何運用(Use)大(Big)數據來(Come)做營銷。書中案例豐富、語言可讀性強。值得關心大(Big)數據營銷的(Of)各界朋友讀一(One)讀。

我(I)認同書中的(Of)不(No)少觀點：“大(Big)數據重新定義産業競争規則，比的(Of)不(No)是(Yes)數據規模大(Big)小，不(No)是(Yes)統計技術，也不(No)是(Yes)強大(Big)的(Of)計算能力，而是(Yes)核心數據的(Of)解讀能力”。在(Exist)很多人(People)糾結于(At)大(Big)數據定義的(Of)今天，我(I)們确實更應該關注數據的(Of)核心價值理解與應用(Use)。書中提出(Out)的(Of)“問對問題”也很重要(Want)。經營者平時(Hour)的(Of)問題一(One)定不(No)少，但追問究竟時(Hour)，就可能出(Out)現偏差，導緻“失之毫厘謬以(By)千裏”。問對問題能力的(Of)提高涉及思想方法，需要(Want)在(Exist)鍛煉中提高。驗證問題是(Yes)否問對了(Got it)，恰恰就是(Yes)數據分析師可以(By)做貢獻的(Of)地方。

本書還引起了(Got it)二個(Indivual)值得更深入思考的(Of)問題：

僅僅發現不(No)同客戶群體的(Of)消費習慣，适時(Hour)提醒客戶去消費，還遠遠不(No)夠。比如：某消費者一(One)個(Indivual)月的(Of)正常理性消費在(Exist)兩千元的(Of)水平，一(One)般在(Exist)A，B兩家商店消費。A商店運用(Use)了(Got it)精準營銷的(Of)理念會讓消費者把這(This)兩千元都花在(Exist)A商店，随着B商店的(Of)後來(Come)居上(Superior)，消費者又可能重新回到B商店消費這(This)兩千元。在(Exist)供給過剩需求不(No)足的(Of)今天，既有的(Of)消費額在(Exist)不(No)同商家中進行分配或遷移都不(No)能帶來(Come)社會消費總量的(Of)增加。大(Big)數據營銷的(Of)更高水平應用(Use)是(Yes)提前知曉客戶尚未被滿足、甚至尚未被發現的(Of)需求。大(Big)數據的(Of)價值挖掘有機會把商家（含廠家）和(And)客戶連在(Exist)一(One)起，讓商家提供更多的(Of)滿足客戶個(Indivual)性化需求的(Of)産品或服務，讓客戶的(Of)消費意願提高。這(This)是(Yes)數據價值挖掘工作(Do)者面臨的(Of)新挑戰。

數據真的(Of)越多越好嗎？不(No)少大(Big)數據公司熱衷于(At)用(Use)爬蟲軟件在(Exist)網上(Superior)“爬”各種數據。然而同一(One)數據集在(Exist)不(No)同的(Of)應用(Use)場景價值密度是(Yes)不(No)一(One)樣的(Of)，針對特定應用(Use)場景也并非是(Yes)數據維度越多就越好，一(One)定要(Want)圍繞應用(Use)目标來(Come)采集數據和(And)使用(Use)數據。提升維度來(Come)采集更多數據一(One)定是(Yes)有助于(At)更詳盡地描述事物，但無疑也增加了(Got it)處理數據的(Of)複雜性。每一(One)次技術的(Of)進步，都給人(People)類帶來(Come)新的(Of)想象空間，難免欲望膨脹自信滿滿，對世界的(Of)認知也随之升維，甚至是(Yes)無節制地升維。之後發現升維帶來(Come)資源的(Of)占用(Use)，智慧跟不(No)上(Superior)，無節制地升維反而是(Yes)解決方案複雜化，冷靜下來(Come)會重新啓動降維思考。也許人(People)類的(Of)認知與智慧就是(Yes)在(Exist)升維、降維、再升維、再降維中交替前行的(Of)。本書的(Of)降維思考，必要(Want)時(Hour)回歸本元的(Of)思考給人(People)們啓示。

大(Big)數據時(Hour)代工具手段固然重要(Want)，思想方法更爲(For)重要(Want)。